機器學習方法之 - Apriori Algorithm
procedure AprioriAlgorithm()
begin
L[1] := {frequent 1-itemsets};
for k = 2 to K
C[k]= apriori-gen(L[k-1]) ; // new candidates
for all transactions t in the dataset
for all candidates c Ck contained in t
c:count++
L[k] = { c | c:count >= min-support}
Answer := L[k]
end
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作者:陳鍾誠 E-mail:ccc@kmit.edu.tw。 ![]() 本著作係採用創用 CC 「姓名標示─相同方式分享 2.5 台灣版」授權條款釋出。 大學課程網 | 手機入口網 |